20. With절, 임시 테이블 SQL을 통해 빅데이터라 불리는 매우 크고 무거운 데이터를 다루는데, 새로운 결과를 원하고 저장할 때마다 table을 저장할 수 없다. 또한, 실무에서는 실제 실행 속도도 빠르게 진행되어야 하므로 SQL에는 임시 테이블을 만드는 다양한 방법이 존재한다. with절은 동일한 SQL이 반복되어서 사용될 때 성능을 높이기 위해 사용된다. table을 만들지 않고도 table 만든 것과 같은 효과를 내는데, 실제로는 temp라는 임시 테이블에 저장되는 것이다. 사용법은 with 임시 테이블명 as ( 임시 테이블에 넣을 데이터) 임시 테이블을 이용해 사용할 쿼리 이다. 실제 예제와 함께 알아보자. 예제) 사원(emp) 테이블에서 직업별 월급 합산분을 출력하는데 직업별 월급 합산분..
19. 제약(Constraint) 제약(Constraint)이란 Data의 품질을 높이기 위한 Database Object라할 수 있으며, 제약 조건을 사용하여 잘못된, 적절하지 않은 데이터를 입력하는 일을 방지한다. 일명 '빅데이터'라 부를 수준의 양까지 데이터의 수가 많아졌을 때, 어울리지 않거나 잘못된 데이터가 하나만 있어도 상당히 비효율적인 업무를 수행해야하는 문제가 있어 보통 Table 생성 시 제약을 많이 사용한다. 흔히 사용하는 제약 조건과 설명은 아래 표를 통해 요약해놓았다. NOT NULL, UNIQUE, PRIMARY KEY 제약 이름에서 알 수 있듯이 각각 null 불가, 중복 불가함을 규정하는 제약이다. Primary key는 null과 중복 불가 모두를 규정하는 제약..
R로 구현하는 주성분 분석(Principal Component Analysis) Code Show All Code Hide All Code R로 구현하는 주성분 분석(Principal Component Analysis) Superkong1 주성분 분석 이론 설명 Data Set 주성분 분석 실행 주성분 회귀분석 실행 결론 주성분 분석 이론 설명 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis)은 서로 상관성이 높은 변수들이 있는 데이터의 차원을 축소하는 기법으로, 여러 변수들의 일정 비율로 이루어진 주성분으로 변수를 설명할 수 있게 한다.보통 변수 하나를 하나의 차원으로 비유한다. 그래서 2개 변수의 관계(x,y 그래프)를 시각화할 때에는 2차원으로, 3개 변수의 관계를 시각화한..
- Total
- Today
- Yesterday
- hadoop 2.7 install
- Big Data
- hadoop2.7
- 하둡설치가이드
- hadoop
- hadoop install
- 빅데이터
- 하둡설치
- Data Analysis
- hadoop setup
- 하둡
- 데이터 분석
- 하둡 설치 가이드
- 하둡2.7
- data
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |