공부하는 공부

Python을 통한 Machine Learning 구현 - (1)KNN R에서 다뤄보았던 KNN(링크)을 Python에서 간단히 구현하는 과정을 알아보자. 우선 pandas 라이브러리로 zoo.csv를 불러온다. import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings('ignore') data=pd.read_csv("C:\\Users\\user\\Documents\\zoo.csv", encoding='CP949') data[1:5] hair feathers eggs milk airborne aquatic predator toothed backbone breathes venomous fins legs tail domest..

Decision_Tree_html Python과 Graphviz를 활용한 Decision-Tree 라이브러리 제작 Contents¶ 0. 여는말 1. Decision-Tree에 대한 이해 2. Decision-Tree의 장/단점 3. 기존 Decision-Tree Package/Module 4. Decision-Tree 구현 목표 및 상세내용 5. 닫는말 0. 여는말¶ "마음대로 Visual Customizing이 가능한 Machine Learning Library를 내가 직접 만들어볼 수 있을까?" ↓ "나도 만들 수 있다!" 1. Decision-Tree에 대한 이해¶ Decision-Tree(이하 의사결정나무)란 어떤 항목에 대한 관측값들을(Variables) 목표값(Target)에 연결시켜주는 분..